최고정보책임자들은 AI 투자로 최대 179% ROI 예상… 에이전트형 AI 확대 시 추가 효율성 기대

AI는 이제 비즈니스 혁신과 경쟁 우위의 핵심 엔진이다. 그러나 최고정보책임자(CIO)들 사이에는 확실히 과도한 맹신이라는 문제가 존재한다. 조직의 60%가 AI 도입 후기 단계에 와 있지만, 포괄적인 AI 거버넌스 프레임워크를 갖춘 곳은 27%에 불과하다. 또한 데이터 품질, 사내 전문성, 통합의 복잡성, 조직적 일치 측면에서의 한계로 인해 목표와 실제 준비 수준의 격차가 발생하고 있다. 에이전트형 AI(Agentic AI)가 생성형 AI를 추월해 2026년 최고정보책임자의 최우선 과제로 떠오르면서, 이러한 요인들 때문에 많은 조직이 AI의 잠재력을 완전히 활용하지 못해 잠재적 수익 기회를 놓치게 될 것이다.

IDC의 연구 인사이트를 담은 ‘레노버 CIO 플레이북 2026(Lenovo CIO Playbook 2026)’에 따르면 기업들은 입증된 이점과 상당한 재무적 수익에 대한 기대를 바탕으로 AI 파일럿 단계에서 벗어나 확장된 구현 단계로 과감하게 전환하고 있다. AI 개념증명(PoC)의 절반에 가까운 46%가 이미 실제 운영(Production) 단계로 진입했으며, 일부 기업은 투자한 1달러당 2.79달러의 수익을 전망한다.

AI는 이제 비즈니스 혁신과 경쟁 우위의 핵심 엔진이다. 그러나 최고정보책임자(CIO)들 사이에는 확실히 과도한 맹신이라는 문제가 존재한다. 조직의 60%가 AI 도입 후기 단계에 와 있지만, 포괄적인 AI 거버넌스 프레임워크를 갖춘 곳은 27%에 불과하다. 또한 데이터 품질, 사내 전문성, 통합의 복잡성, 조직적 일치 측면에서의 한계로 인해 목표와 실제 준비 수준의 격차가 발생하고 있다.

에이전트형 AI(Agentic AI)가 생성형 AI를 추월해 2026년 최고정보책임자의 최우선 과제로 떠오르면서, 이러한 요인들 때문에 많은 조직이 AI의 잠재력을 완전히 활용하지 못해 잠재적 수익 기회를 놓치게 될 것이다. 설문 응답자의 5분의 3(60%)이 운영 전반에 걸쳐 에이전트형 AI를 확대할 준비가 되기까지 12개월 이상 걸릴 것이라고 답했으며, 현재 이를 상당히 활용하고 있다고 답한 비율은 21%에 불과했다. 대다수는 여전히 사용 사례를 파일럿하거나 적극 탐색하는 단계에 머물러 있다.

레노버의 네 번째 연례 글로벌 CIO 플레이북 ‘엔터프라이즈 AI를 향한 경쟁(The Race for Enterprise AI)’은 전 세계 주요 시장의 IT 및 비즈니스 의사 결정권자 3120명의 인사이트를 담고 있다. 이 보고서는 글로벌 변곡점을 포착하고 엔터프라이즈 AI의 가치 제안이 현실적이고 즉각적임을 강조하며, 최고정보책임자들에게 경쟁사에 뒤처지지 않으려면 지금 행동해야 한다고 촉구한다. 이번 연구는 AI 실험에서 측정 가능한 가치 창출로의 분명한 전환을 보여준다. 응답자의 대부분이(96%)이 향후 12개월 동안 평균 13%의 성장률로 AI 투자를 늘릴 계획이며, 93%는 긍정적인 수익을 예상한다.

켄 웡(Ken Wong) 레노버 솔루션 및 서비스 그룹 사장은 “조직들이 기업 전반에 걸쳐 인텔리전스를 활용하고 있지만, 확장하는 데 필요한 기술, 거버넌스, 준비 태세를 갖추지 못한 채 진행하는 경우가 너무 많다”며 “AI 우선순위가 에이전트형 AI로 전환됨에 따라 다음 단계에서 실험만으로 얻을 수 있는 이득은 없을 것이다. 신뢰와 확장성이 내재된 하이브리드 환경 전반에서 AI를 실무에 적용할 수 있는 조직만이 AI로부터 보상을 받게 될 것”이라고 밝혔다. 웡 사장은 “레노버는 조직이 파일럿 단계를 넘어 인프라, 플랫폼, 서비스를 통합함으로써 AI에 대한 목표를 실질적이고 측정 가능한 결과로 전환하도록 지원한다”고 강조했다.

하이브리드 AI, 현재 인기 있는 엔터프라이즈 아키텍처로 부상

연구에 따르면 데이터 프라이버시 보장, 고급 보안 전략 구현, 인프라 맞춤화 및 최적화의 유연성 등 실제 비즈니스 및 재무적 고려 사항이 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 온프레미스 컴퓨팅을 결합한 운영 모델인 하이브리드 AI의 지속적 부상을 주도하고 있다. 약 3분의 2(62%)가 이제 하이브리드를 기본 AI 배포 모델로 선호한다.

인프라 효율성은 주요 성공 요인(21%)으로 꼽히며, 특히 고성능, 확장 가능, 에너지 효율적 AI 컴퓨팅이 AI 성공의 5대 핵심 요소에 포함된다.

애슐리 고라크푸르왈라(Ashley Gorakhpurwalla) 레노버 인프라스트럭처 솔루션 그룹 사장은 “최고정보책임자들은 에이전트형 AI와 엔터프라이즈급 추론이 실험 단계를 벗어나 비즈니스 우선순위로 빠르게 이동하는 AI 도입의 결정적인 새로운 국면에 들어서고 있다”며 “효율성, 자동화, 생산성 향상이라는 엄청난 상승 잠재력이 있지만, 대부분의 조직은 규모에 맞게 AI를 운영할 준비가 돼 있지 않다”고 말했다. 고라크푸르왈라 사장은 이어 “성공은 올바른 기반, 즉 안전하고 에너지 효율적인 인프라, 유연한 하이브리드 아키텍처, 신뢰를 구축하는 거버넌스에 달려 있다”며 “레노버는 기업이 파일럿 단계를 넘어 데이터가 어디에 있든 신뢰할 수 있고 확장 가능한 AI 성과를 제공하도록 돕고 있다”고 덧붙였다.

효과적인 하이브리드 AI 전략의 중심인 AI PC와 엣지 엔드포인트가 로컬에서 AI 워크로드를 안전하게 실행하는 가운데, AI 지원 디바이스 배포가 2026년 최우선 IT 투자 과제로 부상했다.

루카 로시(Luca Rossi) 레노버 인텔리전트 디바이스 그룹 사장은 “AI는 그 어느 때보다 빠르게 확장되고 있지만, 최고정보책임자들은 신뢰와 준비 부족이 진정한 기업 가치 실현을 막는 가장 큰 장벽이라고 입을 모아 말한다”며 “하이브리드 AI가 선호되는 아키텍처로 자리 잡고 데이터 주권이 이사회의 최우선 의제로 부상함에 따라, 조직은 인텔리전스가 클라우드에서 디바이스까지 안전하게 확장될 수 있다는 절대적 확신이 필요한 상황”이라고 설명했다. 로시 사장은 이어 “올해 연구는 AI 디바이스와 엣지 엔드포인트가 이제 엔터프라이즈 AI의 최전선이며, 모든 직원의 역량을 강화하고 워크플로를 보호하며 업무가 발생하는 현장에 인텔리전스를 배치하는 곳임을 분명히 보여준다”며 “적절한 인프라 및 서비스와 결합될 때 이 엔드투엔드 접근 방식은 기업이 요청해 온 대로 자신 있고 책임감 있게 규모에 맞는 혁신을 실행할 방법을 제공한다”고 강조했다.

레노버가 최근 출시한 ‘레노버 에이전틱 AI(Lenovo Agentic AI)’는 AI 에이전트 생성, 배포, 관리를 위한 전체 수명 주기 엔터프라이즈 솔루션이며, ‘레노버 xIQ(Lenovo xIQ)’는 기업 전반에서 AI를 단순화하고 운영하기 위해 설계된 AI 네이티브 플랫폼 제품군이다. ‘레노버 하이브리드 AI 어드밴티지(Lenovo Hybrid AI Advantage™)’를 기반으로 구축된 이러한 제품들은 하이브리드 인프라, 플랫폼, 서비스를 결합해 도입 첫날부터 거버넌스, 통합, 성능 문제를 해결한다. 입증된 사용 사례를 담은 ‘레노버 AI 라이브러리(Lenovo AI Library)’의 지원을 통해 최고정보책임자는 리스크를 줄이고 가치 실현 시간을 단축하며, 실험을 넘어 더 큰 확신을 가지고 AI 이니셔티브를 확장할 수 있다.

실제 배포를 더욱 활성화하기 위해 ‘레노버 씽크시스템(Lenovo ThinkSystem)’ 및 ‘씽크엣지(ThinkEdge)’ 추론 서버는 기업이 학습된 모델을 데이터 센터, 클라우드, 엣지 환경 전반에서 즉시 운영 가능한 저지연 AI 애플리케이션으로 전환하도록 지원한다. 규모에 맞게 더 빠르고 효율적인 추론을 가능하게 함으로써 레노버는 최고정보책임자가 AI 목표와 일상적 비즈니스 영향 사이의 격차를 해소하도록 돕는다.

웹사이트 _ http://www.lenovo.com